듀얼부팅은 깔끔하게 포기하고 그냥 노트북에 윈도우를 밀어버리고 우분투18.04를 설치했다. (편안)

Anaconda

Python 기반의 데이터 분석에 필요한 오픈소스를 모아놓은 개발 플랫폼. 파이썬이 버전별로 호환되는 라이브러리가 다른데, python 버전별로 관리를 쉽게(?) 도와주는 도구이다.

Conda 설치하기

Anaconda 사이트에 들어가서 sh파일을 다운받는다. 나는 Anaconda 2019.10 for Linux Installer Python 3.7 version을 다운 받았다. 이후 아래 명령어를 입력한다.

$ cd ~/Downloads #폴더로 이동
$ bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh #스크립트 파일을 bash 쉘로 실행

이후로는 적당히 읽어보고 Yes라고 입력하면 된다. 그리고 .bashrc파일에 환경변수 설정을 해야하는데 Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] 에서 yes를 눌렀더니 .bashrc파일이 자동으로 변경이 됐다.

$ source ~/.bashrc #변경사항 적용
$ conda --version #콘다 설치 확인
conda 4.7.12 

Python 가상환경 생성

$ conda search python #파이썬의 모든 버전을 볼 수 있다.
$ conda create -n py3.6 python=3.6 #설치
$ conda remove -name py3.6 --all #제거
$ conda info --envs #확인
$ conda activate py3.6 #실행
$ conda deactivate #종료

py3.6는 원하는대로 이름을 바꿔도 된다.

기타 설치

$ conda activate py3.7 #실행
$ pip install --upgrade pip

$ pip install tensorflow #tensorflow 2.0.0
$ pip install --upgrade tensorflow==1.5.0 #1.5.0으로 다운그레이드
tensorflow 1.5.0
tensorflow-estimator 2.0.1
tensorflow-tensorboard 1.5.1

$ pip install keras #keras 2.3.1 pyyaml 5.2 scipy 1.3.3

참고

https://cjwoov.tistory.com/23 [머신러닝] 파이썬(Python), 텐서플로우(Tensor Flow) 설치

https://greedywyatt.tistory.com/108?category=328775 [Ubuntu 18.04] conda 가상환경에서 tensorflow-gpu / keras / jupyter notebook 설치